根据我的要求,我有多个图像,其中包含多个水bottles.By使用亚马逊网络服务重新识别,我想分组的水瓶基于颜色或一些其他标准。
我已经尝试了AWS Rekognition.But的对象和场景检测,结果并不是预期的。我想分组,以及基于分组,我想找到计数,然后我必须决定计数是增加还是减少。
发布于 2019-06-14 10:12:24
Amazon Rekognition可能不是这项工作的最佳工具。
Rekognition可以提供对象检测。对于它检测到的每个对象,它可以提供边界框来标识它在图片中的位置。
因此,从理论上讲,你可以在一张图片上执行物体检测,搜索图片中的物体,并计算有多少物体被标记为水瓶。但是,它不会提供有关水瓶的颜色的信息。
你的任务听起来像是应该在样本图片上独立训练的东西,所以机器学习模型知道如何检测你正在寻找的(颜色和其他标准)所需的特征。这可以通过使用来完成。它的使用比Amazon Rekognition更复杂,但可以针对您所描述的特定工作进行培训。
您的要求让我想起了在亚马逊网络服务re:发明会议上的一次演讲,会上Amazon.com retail需要对库存货架上存储的物品进行计数,以确定缺失的物品。虽然计算项目对人类来说可能很简单,但对于计算机视觉来说,它实际上涉及到相当多的复杂性。我强烈建议你看这个会议。
请参阅:AWS re:Invent 2016: Transforming Industrial Processes with Deep Learning (MAC301) - YouTube
https://stackoverflow.com/questions/56587210
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