numpy二进制符号的快速生成
numpy二进制符号的快速生成
提问于 2016-09-20 02:49:12
假设我有一个包含n元素的numpy向量，因此我想将该向量中的数字编码为二进制表示法，因此得到的形状将是(n，m)，其中m是log2(maxnumber)，例如：
因为我有的最大数是67，所以我需要numpy.ceil(numpy.log2(67)) == 7位来编码这个向量，所以结果的形状将是(3,7)
这个问题之所以出现，是因为我没有快速的方法将二进制表示法从
numpy数组的函数numpy.binary_repr。现在我必须迭代结果，并将每一位分别放入：
这是非常耗时和愚蠢的方式，如何使其高效？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-09-20 03:00:09
以下是使用np.unpackbits和广播的一种方法：
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-20 03:00:19
您可以使用numpy字节字符串。
对于您手头的案例：
或者更紧凑地说
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39580110
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