如何将Flutter CameraImage从图像流转换为base64编码的二进制数据对象
如何将Flutter CameraImage从图像流转换为base64编码的二进制数据对象
提问于 2019-01-17 14:37:11
随着flutter camera版本0.2.8中引入的图像流，我尝试将其集成到我的项目中，以便与AWS一起使用。
亚马逊要求图像格式为：
高达5MB的图像字节的Blob。
类型:base64编码的二进制数据对象
长度约束:最小长度为1，最大长度为5242880。
之前我使用相机包来拍摄照片，加载照片，然后根据亚马逊的要求进行转换，但使用ImageStream更适合我想做的事情。我之前的方法是：
// Take the picutre
await _cameraController.takePicture(path);
// Load it from my filesystem
File imagefile = new File(path);
// Convert to amazon requirements
List imageBytes = imagefile.readAsBytesSync();
String base64Image = base64Encode(imageBytes);但是，使用图像流时，我找不到任何简单的方法来将
转换为亚马逊要求的格式。我对图片没有太多的经验，所以我被卡住了。
我试图操纵
firebase ml和摄像头流演示
final int numBytes =
image.planes.fold(0, (count, plane) => count += plane.bytes.length);
final Uint8List allBytes = Uint8List(numBytes);
int nextIndex = 0;
for (int i = 0; i < image.planes.length; i++) {
allBytes.setRange(nextIndex, nextIndex + image.planes[i].bytes.length,
image.planes[i].bytes);
nextIndex += image.planes[i].bytes.length;
}
// Convert as done previously
String base64Image = base64Encode(allBytes);然而，AWS的回应是
..。如果有人知道如何正确地编码图像，那就太棒了！谢谢
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-06-13 09:52:12
将图像转换为png的解决方案：
Future convertYUV420toImageColor(CameraImage image) async {
try {
final int width = image.width;
final int height = image.height;
final int uvRowStride = image.planes[1].bytesPerRow;
final int uvPixelStride = image.planes[1].bytesPerPixel;
print("uvRowStride: " + uvRowStride.toString());
print("uvPixelStride: " + uvPixelStride.toString());
// imgLib -> Image package from https://pub.dartlang.org/packages/image
var img = imglib.Image(width, height); // Create Image buffer
// Fill image buffer with plane[0] from YUV420_888
for(int x=0; x < width; x++) {
for(int y=0; y < height; y++) {
final int uvIndex = uvPixelStride * (x/2).floor() + uvRowStride*(y/2).floor();
final int index = y * width + x;
final yp = image.planes[0].bytes[index];
final up = image.planes[1].bytes[uvIndex];
final vp = image.planes[2].bytes[uvIndex];
// Calculate pixel color
int r = (yp + vp * 1436 / 1024 - 179).round().clamp(0, 255);
int g = (yp - up * 46549 / 131072 + 44 -vp * 93604 / 131072 + 91).round().clamp(0, 255);
int b = (yp + up * 1814 / 1024 - 227).round().clamp(0, 255);
// color: 0x FF FF FF FF
// A B G R
img.data[index] = (0xFF << 24) | (b << 16) | (g << 8) | r;
}
}
imglib.PngEncoder pngEncoder = new imglib.PngEncoder(level: 0, filter: 0);
List png = pngEncoder.encodeImage(img);
muteYUVProcessing = false;
return Image.memory(png);
} catch (e) {
print(">>>>>>>>>>>> ERROR:" + e.toString());
}
return null;
}来源：
https://github.com/flutter/flutter/issues/26348#issuecomment-462321428
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-01 00:41:12
您可以使用此命令直接将图像文件转换为base64。
图像编码：- var imageFilePath =等待picker.getImage(来源: ImageSource.gallery)；
最终字节= ImageFilePath.readAsBytesSync()；字符串
_
img64 =base64Encode(字节)；
图像解码：-
_
img64 = base64Decode(response.bodyBytes)；image.memory(
_
img64)；
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-01 00:16:30
我正在使用这个代码来转换YUV
_
420 888转PNG
// CameraImage YUV420_888 -> PNG -> Image (compresion:0, filter: none)
// Black
imglib.Image _convertYUV420(CameraImage image) {
var img = imglib.Image(image.width, image.height); // Create Image buffer
Plane plane = image.planes[0];
const int shift = (0xFF << 24);
// Fill image buffer with plane[0] from YUV420_888
for (int x = 0; x < image.width; x++) {
for (int planeOffset = 0;
planeOffset < image.height * image.width;
planeOffset += image.width) {
final pixelColor = plane.bytes[planeOffset + x];
// color: 0x FF FF FF FF
// A B G R
// Calculate pixel color
var newVal = shift | (pixelColor << 16) | (pixelColor << 8) | pixelColor;
img.data[planeOffset + x] = newVal;
}
}
return img;
}这是为了创建一个PNG
Future> convertImagetoPng(CameraImage image) async {
try {
imglib.Image img;
if (image.format.group == ImageFormatGroup.yuv420) {
img = convertYUV420_ToPNG(image);
} else if (image.format.group == ImageFormatGroup.bgra8888) {
img = convertBGRA8888_ToPNG(image);
}
imglib.PngEncoder pngEncoder = new imglib.PngEncoder();
// Convert to png
List png = pngEncoder.encodeImage(img);
return png;
} catch (e) {
print(">>>>>>>>>>>> ERROR:" + e.toString());
}
return null;
}由
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