在python中为xgboost超参数运行gridsearchcv时出错
在python中为xgboost超参数运行gridsearchcv时出错
提问于 2021-02-28 02:24:56
我有一组数据，如下所示，提取了前5行以供参考
gvkey year ebit_diff cogs_diff revt_diff xad_diff xint_diff xrd_diff xrent_diff xsga_diff
0 1004 2011 0.007816 0.081074 0.051726 -0.02617 0.011864 -0.052201 -0.016440 -0.048060
1 1004 2012 -0.028573 0.032022 0.002105 -0.02617 0.035253 -0.052201 -0.024924 -0.050444
2 1004 2013 -0.039717 -0.080926 -0.079771 -0.02617 0.011793 -0.052201 -0.009906 -0.050436
3 1004 2014 -0.027915 -0.184351 -0.169031 -0.02617 -0.012772 -0.052201 -0.032912 -0.094717
4 1004 2015 -0.185687 -0.243326 -0.291618 -0.02617 -0.126708 -0.052201 -0.059853 -0.126411我不需要包括'gvkey‘和'year’分类变量。我做了一列火车
_
测试
_
拆分并运行xgboost，并使用gridsearchcv来确定最佳的超参数
X_train:
cogs_diff revt_diff xad_diff xint_diff xrd_diff xrent_diff xsga_diff
0 0.081074 0.051726 -0.02617 0.011864 -0.052201 -0.016440 -0.048060
1 0.032022 0.002105 -0.02617 0.035253 -0.052201 -0.024924 -0.050444
2 -0.080926 -0.079771 -0.02617 0.011793 -0.052201 -0.009906 -0.050436
3 -0.184351 -0.169031 -0.02617 -0.012772 -0.052201 -0.032912 -0.094717
4 -0.243326 -0.291618 -0.02617 -0.126708 -0.052201 -0.059853 -0.126411
cogs_diff float64
revt_diff float64
xad_diff float64
xint_diff float64
xrd_diff float64
xrent_diff float64
xsga_diff float64
dtype: object
Y train
0 0.007816
1 -0.028573
2 -0.039717
3 -0.027915
4 -0.185687
Name: ebit_diff, dtype: float641.为XGBoost设置参数网格
参数={
"max_depth": [2, 4, 6],"learning_rate": [0.001, 0.05, 0.1],"n_estimators": [20,40,60],"max_features": [2,4,6]}
2.设置xgboost分类器-以便性能指标是RMSE，而不是其他指标
xgb = XGBClassifier(eval_metric ='rmse')
3.设置GridSearchCV参数-在此训练数据集上执行5次交叉验证，以进行超参数调整。
start_time = time.time()
grid = GridSearchCV(estimator=xgb，param_grid=params，cv=5，scoring='roc_auc'，verbose=3)
grid.fit(X_train，y_train)
However, i encounter the following error:
```javascriptValueError:不支持连续格式
想看看有没有人知道如何解决这个问题？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-28 02:34:35
您的问题看起来是一个回归问题，但是您实例化了一个
(带评估分数
)，其中可能有一个
应该使用。
此外，您正在使用
在构建
这可能会导致异常，因为roc曲线下的区域不是用于回归问题的合适分数(这可能是异常消息试图告诉您的)。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66402062
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