中生成了一个关联热图。
..。比例范围从-1到1。当相关性变得更强时,瓷砖被涂成更深的红色。随着负相关性变得更强,瓷砖被涂成了深蓝色。我需要零值才能被涂成白色。但是,颜色栏仅根据数据集的分布选择零的颜色。如何强制将零值设置为白色,并使其位于颜色条的中间?我试着用
这个答案
,但无法将其用于此热图。请帮帮我,我快疯了!
library(plotly)
library(magrittr)
# compute a correlation matrix
correlation <- round(cor(mtcars), 3)
nms <- names(mtcars)
colorlength <- 100
null_value <- (0 - min(correlation)) / (max(correlation) - min(correlation))
border <- as.integer(null_value * colorlength)
colorscale <- as.list(1:colorlength)
#colorscale below zero
s <- scales::seq_gradient_pal("blue", "white", "Lab")(seq(0,1,length.out=border))
for (i in 1:border) {
colorscale[[i]] <- c((i - 1) / colorlength, s[i])
}
#colorscale above zero
s <- scales::seq_gradient_pal("white", "red", "Lab")(seq(0,1,length.out=colorlength - border))
for (i in 1:(colorlength - border)) {
colorscale[[i + border]] <- c((i + border) / colorlength, s[i])
}
plot_ly(x = nms, y = nms, z = correlation,
key = correlation, type = "heatmap", source = "heatplot",color = ~correlation,
colorscale = colorscale,
colorbar = list(len=1)) %>%
layout(xaxis = list(title = ""),
yaxis = list(title = ""))
发布于 2018-05-02 09:56:11
使用
和
library(tidyverse);
gg <- correlation %>%
as.data.frame() %>%
rownames_to_column("x") %>%
gather(y, val, -x) %>%
ggplot(aes(x, y, fill = val)) +
geom_tile() +
scale_fill_gradientn(
colours = c("blue", "white", "red"),
limits = c(-1, 1))
# Create plotly object
library(plotly);
ggplotly(gg);
说明: In
我们可以使用
要设置
显式地,确保白色对应于
..。
然后将
对象添加到
对象。
发布于 2018-05-02 20:36:31
这很简单,因为
,但我认为你也可以用
..。你可以试试这个:
col3 <- colorRamp(c("red", "white", "blue"))
plot_ly(x = nms, y = nms, z = correlation,
key = correlation, type = "heatmap", source = "heatplot",color = col3,
colorscale = colorscale,
colorbar = list(len=1, limits = c(-1, 1))) %>%
layout(xaxis = list(title = ""),
yaxis = list(title = ""))
发布于 2021-03-01 20:19:29
使用
,使用
对象,因为您知道heatmap的值的限制,所以只需设置
参数
分别与
参数设置为中间为白色的任何色标,如
..。
https://stackoverflow.com/questions/50125427
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