将日期添加到浮点数的DataArray (反之亦然)
将日期添加到浮点数的DataArray (反之亦然)
提问于 2021-02-18 17:51:13
我对python还是个新手。我有一个xarray
DataArray，它包含一个由浮点数组成的变量。这些浮点数应该是秒。我想将这些浮点数添加到给定的日期：
2021-01-01 00:00:00 + 1 = 2021-01-01 00:00:01
...
2021-01-01 00:00:00 + 120 = 2021-01-01 00:02:00为了获得我可以使用的datetime数组(例如，提取给定时间间隔之间的事件)
我尝试使用时间增量，但它不喜欢DataArray。有没有解决这个问题的办法？
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-18 19:09:15
对于标准日历操作，
xarray与NumPy配合使用效果最佳
datetime64
和timedelta64
类型..。在您的特定情况下，我建议将您的浮点数的DataArray转换为timedelta64(考虑到秒的单位)，并将这些值添加到datetime64
实例。这将产生一个DataArray，类型为datetime64[ns]
，您可以在其他操作中使用：
In [1]: import numpy as np; import xarray as xr
In [2]: data = np.arange(10.)
In [3]: da = xr.DataArray(data, dims=["x"])
In [4]: np.datetime64("2000-01-01") + da.astype("timedelta64[s]")
Out[4]:
array(['2000-01-01T00:00:00.000000000', '2000-01-01T00:00:01.000000000',
'2000-01-01T00:00:02.000000000', '2000-01-01T00:00:03.000000000',
'2000-01-01T00:00:04.000000000', '2000-01-01T00:00:05.000000000',
'2000-01-01T00:00:06.000000000', '2000-01-01T00:00:07.000000000',
'2000-01-01T00:00:08.000000000', '2000-01-01T00:00:09.000000000'],
dtype='datetime64[ns]')
Dimensions without coordinates: x页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66257425
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