问使用.geojson文件查找位置

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您可以解析geojson并提取点/坐标

import json 
 data = json.loads(datastring)
 data['features'][0]['geometry'] #Your first point

(如何使用Python解析GeoJSON)

当您使用json库加载GeoJSON文件时，您会得到一个包含条目features的字典，其中包含特性列表。每个特征依次由一个字典组成，其中包含一个条目几何。几何图形是一个包含条目类型和坐标的字典。因此，您可以像这样遍历GeoJSON文件：

import json

with open('test.json') as f:
    data = json.load(f)

for feature in data['features']:
    print feature['geometry']['type']
    print feature['geometry']['coordinates']

(https://gis.stackexchange.com/questions/73768/how-to-convert-geojson-to-python-objects)

现在您有了坐标/点，创建一个多边形使用它来获得城市边界的几何表示：给定多边形的点vertices?](https://stackoverflow.com/questions/30457089/how-to-create-a-polygon-given-its-point-vertices)后，如何创建多边形[How to create a

多边形中的点

现在你有了一个多边形，确定一个点是否在它里面是非常容易的。有两种方法可以做到这一点。

点内（多边形）polygon.contains（点）

point应为Point类的实例，而Polygon当然是Polygon的一个实例。内和内是彼此的对立面，所以使用哪种方法完全由你决定。

https://streamhacker.com/2010/03/23/python-point-in-polygon-shapely/

在shapely中是一个处理点的特定类，只有该类中表示的点才能在point.within(polygon)和polygon.contains(point)函数。

点类型由point类实现；通过LineString和LinearRing类绘制曲线；通过多边形类绘制曲面。Shapely实现无平滑(即具有连续切线)曲线。所有曲线都必须用线性样条近似。所有圆角面片必须由线性样条线限定的区域近似。

(https://toblerity.org/shapely/manual.html)

所以你得把你的小数lat，lon值并将它们插入shapely点类中：

from shapely.geometry import Point
 point = Point(0.0, 0.0)
 q = Point((0.0, 0.0))

(https://toblerity.org/shapely/manual.html#points)

有了这个point.within(polygon)和polygon.contains(point)函数将会工作...