问“sys.getrefcount()”返回值

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大整数对象不会被解释器重用，因此您会得到两个不同的对象：

>>> a = 11111
>>> b = 11111
>>> id(a)
40351656
>>> id(b)
40351704

sys.getrefcount(11111)总是返回相同的数字，因为它测量新对象的引用计数。

对于小整数，Python总是重用同一个对象：

>>> sys.getrefcount(1)
73

通常，您只能获得对新对象的一个引用：

>>> sys.getrefcount(object())
1

但是为了优化性能，Python会在一个特殊的预分配区域分配整数，我怀疑额外的两个引用与此有关。

您可以在这里查看C实现：http://svn.python.org/view/python/trunk/Objects/intobject.c?view=markup

编辑:我并不是说我理解底层细节中发生的事情，我认为有几件事在工作中缓存了临时引用：

print sys.getrefcount('foo1111111111111' + 'bar1111111111111') #1
print sys.getrefcount(111111111111 + 2222222222222)            #2
print sys.getrefcount('foobar333333333333333333')              #3

1. Python缓存小字符串和整数，以节省对象构建成本。
2. 交互式Python解释器保存对您输入的每个文字的临时引用。比较getrefcount('foobar')使用getrefcount('foo' + 'bar')。(在后一种情况下，解释器引用'foo'和'bar'。)
3. 从manual

返回的计数通常比您预期的大1，因为它将(临时)引用作为参数包含到getrefcount()。

似乎当您将一个直接数作为参数传递给sys.getrefcount时，您有3个引用：

• 对象本身为1(逻辑)；
• 1(临时)表示作为参数传递给sys.getrefcount的对象；
• 我假设解释器为1(临时)，我认为它将原始数字(或字符串或其他任何内容)转换为可解释的对象。

例如，让我们考虑一下：

>>> sys.getrefcount(123456)
3

>>> a = 123456
>>> sys.getrefcount(a)
2

我真的不知道Python的想法是什么，但它仍然很有趣。我只能猜测原始整数(ref #1)被临时转换成一个int对象(ref #2)，然后作为参数传递给sys.getrefcount (ref #3)。