问Azure数据工厂(ADF)与Azure函数:如何选择？

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虽然我的回答有点晚了，但我想补充说，我不建议用ADF替换您当前的设置。原因：

太贵了。ADF的成本比azure函数要高得多。

自定义逻辑: ADF不是用来执行清理逻辑或任何自定义代码的。它的主要目标是使用其庞大的连接器池从外部系统集成数据

延迟:由于其作业框架开销较大，ADF具有更高的延迟

根据您的需求，Azure Data Factory是您的完美选择。你可以遵循这个tutorial配置Cosmos DB输出和Azure Blob存储输入。

相比azure函数的优点是，你不需要编写任何自定义代码，除非涉及到数据清理，并且azure数据工厂是推荐的选项，即使你想将azure函数用于其他目的，你也可以将其添加到流水线中。

Azure数据工厂的基本用途是数据摄取。Azure函数是无服务器的(Function as A Service)，其最佳用法是用于生命周期较短的实例。执行数秒的Azure函数的开销要大得多。Azure函数适用于事件驱动的微服务。对于数据摄取，Azure Data Factory是一个更好的选择，因为它的巨大数据的运行成本将低于azure函数。此外，您还可以在ADF中集成Spark processing管道，以获得更高级的数据摄取管道。