基于R中的条件设置嵌套列表的子集
基于R中的条件设置嵌套列表的子集
提问于 2021-05-11 21:18:42
我的嵌套列表如下所示：
myList <- list(structure(list(id = 1:3, value = c(22, 33, 44),
code = c("943", "943", "3a0"),
product = c("Product 1", "Product 1", "Product 1")),
row.names = c(NA,-3L),
class = c("data.table", "data.frame")),
structure(list(id = 1:3, value = c(22, 33, 44),
code = c("943", "94f", "3a0"),
product = c("Product 2", "Product 2", "Product 2")),
row.names = c(NA,-3L),
class = c("data.table", "data.frame")),
structure(list(id = 1:3, value = c(22, 33, 44),
code = c("977", "943", "3a0"),
product = c("Product 3", "Product 3", "Product 3")),
row.names = c(NA,-3L),
class = c("data.table", "data.frame")))我想删除所有具有多个列表元素的列表对象，这些列表元素具有相同的code。例如，第一个对象[[1]]有两个条目，其代码为943。我想删除整个对象，只保留那些没有任何副本的对象。
The expected outcome would therefore be: myList <- list(
structure(list(id = 1:3, value = c(22, 33, 44),
code = c("943", "94f", "3a0"),
product = c("Product 2", "Product 2", "Product 2")),
row.names = c(NA,-3L),
class = c("data.table", "data.frame")),
structure(list(id = 1:3, value = c(22, 33, 44),
code = c("977", "943", "3a0"),
product = c("Product 3", "Product 3", "Product 3")),
row.names = c(NA,-3L),
class = c("data.table", "data.frame")))我在考虑使用和lapply，但是我不能把它用到qwork上。
any(duplicated(myList[[1]]$code))有什么想法或建议吗？
这看起来是一个相对简单的问题，但我想不出来
Stack Overflow用户
发布于 2021-05-11 21:51:49
您的代码any(duplicated(myList[[1]]$code))可以在Filter中使用
Filter(function(x) !any(duplicated(x$code)), myList)
#[[1]]
# id value code product
#1: 1 22 943 Product 2
#2: 2 33 94f Product 2
#3: 3 44 3a0 Product 2
#[[2]]
# id value code product
#1: 1 22 977 Product 3
#2: 2 33 943 Product 3
#3: 3 44 3a0 Product 3或者使用purrr：
purrr::keep(myList, ~!any(duplicated(.x$code)))
purrr::discard(myList, ~any(duplicated(.x$code)))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67487584
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
