卷积神经网络中学习率的设置
卷积神经网络中学习率的设置
提问于 2019-10-19 02:22:38
我正在使用google collab来学习一些CNN。
我使用model.compile()来设置我的损失和优化器函数。
在下面的代码中，我应该在哪里改变学习率？
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-10-19 02:33:28
您可以不传递字符串，而是传递一个optimizer来编译方法，并将您的学习率设置为优化器，如下所示：
from keras import optimizers
optm = optimizers.Adam(learning_rate=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, amsgrad=False)
model.compile(optimizer=optm,
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58456322
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
