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社区首页 >问答首页 >如何根据上一列填充pandas数据框中的NaN单元格？

问如何根据上一列填充pandas数据框中的NaN单元格？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-11-11 22:05:25

回答 3查看 61关注 0票数 1

我有以下DF

col1| col2
 123| NaN
 234| 234
 456| NaN
 567| 567

我想要做的是，如果右边的单元格是空的，那么将左边的单元格复制到右边的单元格，所以输出是

col1| col2
 123| 123
 234| 234
 456| 456
 567| 567

我试着用fillna做一些工作，但是惨败了。

python

pandas

nan

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-11-11 22:09:18

您可以使用numpy包中的np.where

假设您的数据帧名为df

import numpy as np
df['col2'] = np.where(df['col2'].isnull(),df['col1'],df['col2'])

这将为您提供：

col1| col2
 123| 123
 234| 234
 456| 456
 567| 567

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-11 22:06:11

使用ffill by columns，因此使用axis=1

df = df.ffill(axis=1)
print (df)
    col1   col2
0  123.0  123.0
1  234.0  234.0
2  456.0  456.0
3  567.0  567.0

票数 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-11 22:16:14

df.fillna(method='ffill',axis=1)

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64787975

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