使用python从pandas到一个excel工作表的多个数据帧，而不删除其他工作表。
使用python从pandas到一个excel工作表的多个数据帧，而不删除其他工作表。
提问于 2021-11-19 13:07:26
我有两个dfs，我想导出到一个现有的excel文件，它已经有三张表。这两个dfs应该在表"Sheet1“(一个新表)中
df = pd.read_excel("Data Set Finished.xlsx", sheet_name="Details")
df2 = df.sum(axis=1)
writer = pd.ExcelWriter('Data Set Finished.xlsx', engine='openpyxl', mode ="a")
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow= 1,startcol=12, index=False, header=False)但是我得到了这个错误：Sheet 'Sheet1' already exists and if_sheet_exists is set to 'error'.我尝试了xlsxwriter而不是openpyxl，但这只是删除了其他的工作表，显然xlsxwriter没有追加模式。我怎么才能解决这个问题呢？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-11-19 13:37:54
我是xlwings的铁杆粉丝，它是蟒蛇发行版的一部分。这使您可以与EXCEL进行交互，这对于查看dataframes (如xl.view(df) )非常方便。它还可以让你准确地将输出定位在你想要的位置，你还可以设置单元格的格式(例如，将标题设置为粗体和不同的颜色)。
您可以尝试类似这样的操作，其中文件应引用现有工作簿(包括文件路径)。这里我假设Sheet1已经存在于excel工作簿中。如果不是这样，那么通过wb.sheets.add()添加一个工作表。
import numpy as np
import pandas as pd
import xlwings as xl
df1 = pd.DataFrame({
'date':pd.date_range(start='1/1/1990', periods=10, freq='Q'),
'a': np.random.choice(range(100),10),
'b': np.random.choice(range(100),10),
})
df2 = pd.DataFrame({
'date':pd.date_range(start='1/1/2000', periods=10, freq='Q'),
'c': np.random.choice(range(100),10),
'd': np.random.choice(range(100),10),
})
df3 = pd.DataFrame({
'date':pd.date_range(start='1/1/2010', periods=10, freq='Q'),
'e': np.random.choice(range(100),10),
'f': np.random.choice(range(100),10),
})
file = 'C:/Users/BRB/Book1.xlsx'
wb = xl.Book(file)
ws = wb.sheets('Sheet1')
ws.range('A1').value = df1
ws.range('E1').value = df2
ws.range('A14').value = df3
wb.save()
wb.close()如果您想隐藏索引，只需包含选项options(index=False)，如下所示：
ws.range('A1').options(index=False).value = df1
ws.range('E1').options(index=False).value = df2
ws.range('A14').options(index=False).value = df3页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70035341
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