如何根据一些公式从DataFrame中获取行数？
如何根据一些公式从DataFrame中获取行数？
提问于 2021-11-19 12:24:11
如何在python中行中获取条件等于的行列表？我正在尝试删除异常值，并向用户显示列表中哪些行数被删除，如: 0,5,21,58。
y= (df[x].loc[df[x] <= low_lim])
print(y)
print(type(y))我试过了，只得到了一个值
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<class 'numpy.int64'>回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-11-19 12:49:59
如果创建二进制掩码并将其应用于不同的行，则可以从掩码中检查删除了哪些行。此外，掩码的工作方式是您指定要保留的值，而不是删除的值，因此，如果您希望将值减少到低于下限，则必须使用>：
import pandas as pd
import random
# Randomize data
df = pd.DataFrame({"x": [random.randint(0, 10) for _ in range(10)], "y": [random.randint(10, 20) for _ in range(10)]})
low_lim = 5
# Create binary mask
mask = (df["x"] > low_lim)
# Drop rows according to binary mask
df_masked = df[mask]
# Make list from mask row indexes that are False i.e. dropped
dropped = list(mask[mask == False].index)
print(df_masked)
print(dropped)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70034803
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