合并两个DataFrames -多索引ValueError
合并两个DataFrames -多索引ValueError
提问于 2019-03-21 09:37:47
我想合并两个DataFrames，如下所示：
df
a b c d e f
date
2006-01-01 0.004503 0.006280 0.001777 -0.010202 -0.067004 0.062179
2006-01-02 0.004496 0.039818 0.035322 0.033956 0.017256 -0.024769
2006-01-03 0.004496 0.019632 0.015137 -0.008447 -0.061254 0.025879
df1
x g h i j k l
date
2006-01-01 0.000001 0.000001 0.000001 -0.000001 -0.000001 0.000001
2006-01-02 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 0.000001 -0.000001
2006-01-03 0.000001 0.000001 0.000001 -0.000001 -0.000001 0.000001我已经尝试过合并，这样做：
dflist = [df, df1]
df2 = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on=['date'],
how='outer'), dflist)但是，它会返回以下错误：
ValueError: The column label 'date' is not unique.
For a multi-index, the label must be a tuple with elements corresponding to each level.任何帮助解决这个问题的人都会很棒！
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-03-21 10:23:22
我自己解决了问题：
df2 = pd.merge(df, df1,left_index=True, right_index=True )Stack Overflow用户
发布于 2019-03-21 10:23:07
最简单的解决方案是加入：
df2 = df.join(df1)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55272567
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