首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >如何在AWS Sagemaker上部署朴素贝叶斯模型

如何在AWS Sagemaker上部署朴素贝叶斯模型
EN

Stack Overflow用户
提问于 2020-11-11 01:32:08
回答 1查看 205关注 0票数 0

我有一个朴素的贝叶斯模型,它执行电影评论的情感分析。我想在AWS Sagemaker上部署这个朴素的贝叶斯模型。朴素贝叶斯不是Sagemaker的内置算法之一。

有人能指导我这些步骤吗?我已经构建了模型,剩下的工作就是将其部署到Sagemaker上,这样我就可以使用其端点实例构建web应用程序

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-11-11 23:31:34

如果它是基于Sklearn/Numpy/Scipy pandas的,或者如果你可以通过pip安装它,我建议你使用SageMaker Sklearn容器;你可以跟随an example here with a Sklearn random foresthere is the doc,解释如何格式化你的代码并使用requirements.txt添加定制的pip依赖项。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/64773819

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档