如何在DataFrame上只获取groupby中的第一行？
如何在DataFrame上只获取groupby中的第一行？
提问于 2020-11-11 03:24:38
我正在开发一种DataFrame，它在一天中的几个时间间隔内有多个股票收盘价。我正在尝试执行groupby，以获得最终的收盘价(在Date列上应用max函数时的第一行)。
我的groupby代码如下所示：
closingPrice = Data.groupby([Data['Date'].dt.date, 'Close'])["Date"].max()这将产生以下输出：
Date Close
2019-11-11 1706.75 2019-11-11 14:15:00
1710.75 2019-11-11 10:15:00
1711.00 2019-11-11 12:15:00
1712.00 2019-11-11 11:15:00
1712.85 2019-11-11 13:15:00
...
2020-11-06 3238.75 2020-11-06 14:15:00
3240.00 2020-11-06 12:15:00
3243.65 2020-11-06 13:15:00如何更改上面的行，使我只得到第一行？我每天只需要排一排。
我刚接触熊猫，非常感谢你在这方面的帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-11 03:26:51
首先，如果我正确理解了您的数据，您不希望将Close放在groupby中。每个事务都有一个时间戳Date和Close值。
您可以使用idxmax()获取索引，并锁定：
Data.loc[Data.groupby([Data['Date'].dt.date])["Date"].idxmax()]如果只关心Close价格，可以将该列传递给loc
Data.loc[Data.groupby([Data['Date'].dt.date])["Date"].idxmax(), 'Close']Stack Overflow用户
发布于 2020-11-11 04:47:16
我也在处理熊猫的交易价格。
我已经创建了一个文件(excel，csv等)，其中存储了所有相关的交易日，因此没有节假日的正常工作日。之后，我导入这些“日历”，并将交换价格合并到这些日期。
如果日期和结束时间是可预测的，那么您可以对日期和时间戳执行相同的操作。这种方法的另一个优点是，您可以检查丢失的价格，因为您知道应该有哪些数据。
如果你感兴趣，我明天可以分享我的代码
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64775467
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