因此,这种情况是简单地预测给定特定时间T的一些特征值Y(让它是浮点型)。
目前我已经有了简单的2列数据,如2019-10-18 10:00 | 1.0 2019-10-18 12:00 | 2.5
以此类推。
简单的输入数据可以表示正弦函数f(x)=sin(x)随时间变化的值。
我感兴趣的是如何在ML.NET中转换日期时间序列,稍后我想让引擎预测给定日期时间T的特征值Y(可能以unix时间戳的形式给出?)
发布于 2019-11-11 13:02:30
我建议转换为Unix时间戳,是的。ML.NET算法使用浮点数作为特征,因此时间戳可以很好地工作。
https://stackoverflow.com/questions/58458836
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