Greenplum vs Citus for Data Warehouse
我正在尝试从将它们用作数据仓库的角度来评估Citus和Greenplum。一般的想法是，来自多个OLTP系统的数据将通过Kafka Connect实时集成在一个中央仓库中，以进行分析查询。
在这方面，Citus与Greenplum相比如何？我读到Citus有一些SQL限制，例如，如果关联不在分布列上，则不支持相关子查询，Greenplum是否有类似的SQL限制？如果将数据流式传输到Greenplum中(而不是批量更新)，Greenplum是否可以正常工作？我只是觉得Greenplum更专注于分析，可以牺牲一些OLTP特定的东西，这是Citus负担不起的，因为他们将自己定位为HTAP (而不是OLAP)。Citus还将自己定位为亚秒级查询时间的解决方案，这对于我的用例来说并不是必需的-每个查询几秒钟(最多5秒)就足够了。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-02-11 18:16:42
我不知道Greenplum有任何SQL限制，就像您上面提到的那样。在某些情况下，即CUBE或percentile_*窗口函数(有序集合聚合函数) GPORCA，Greenplum数据库查询优化器将后退到PostgreSQL查询优化器，这些查询的性能将不如启用GPORCA的查询-但您仍然可以获得对查询的响应。
我想说获取流式数据与批量更新是一回事-使用Kafka与JDBC的连接，可以开箱即用，但不会利用Greenplum的并行分布式特性，因为所有数据都必须通过协调器。
最佳方案是使用类似Greenplum Streaming Server (GPSS)的功能，该功能可将从客户端传送的数据直接写入Greenplum Database群集的数据段，从而实现最大的并行度和最佳的流加载性能。
https://stackoverflow.com/questions/66146742
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