如何对透视数据框中的列值进行排序
如何对透视数据框中的列值进行排序
提问于 2021-08-14 09:52:55
我用下面几行代码从一个数据帧创建了一个数据透视表：
df_multi_level = pd.pivot_table(df_raw_final, values=['weight'], index=['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'asset_Name'], aggfunc=np.sum)
df_multi_level = df_multi_level.sort_values(by='mb_assetclass', ascending=False)我有这个数据透视表：
我想要将列‘weight’的值从最大到最小排序，同时保留'mb_assetclass‘和'mb_categoriastrumento’的分组(从最大到最小)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-14 10:08:17
您可以尝试按.reset_index()重置索引，以便在排序前恢复之前在pivot_table()期间设置为索引的列。
然后使用多列进行排序，并使用所需的True/False值分别设置参数ascending=，如下所示：
df_multi_level = df_multi_level.reset_index()
df_multi_level = df_multi_level.sort_values(['mb_assetclass', 'mb_categoriastrumento', 'weight'], ascending=[True, True, False])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68782185
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