使用Plotly从点云生成曲面网格
使用Plotly从点云生成曲面网格
提问于 2020-07-28 15:58:06
我正在尝试从点云生成表面
..。我已经环顾四周，解决方案似乎是从云点生成三角形，然后生成最终的网格。然而，我尝试了here建议的步骤，但我失败了，并获得了以下结果：
可悲的是，我的数学背景不是很好，当我开始从其他awnsers上阅读关于Jonathan Shewchuk的文章和从Plotly文档中了解镶嵌时，我并没有真正理解。
我使用的代码是：
#Assume X_Vir, Y_Vir and Z_Vir are list of points used to create the scatter plot
points2D = np.vstack([X_Vir, Y_Vir]).T
tri = Delaunay(points2D)
simplices = tri.simplices
fig = ff.create_trisurf(x=X_Vir, y=Y_Vir, z=Z_Vir, simplices=simplices)
fig.show()有谁有主意吗？
谢谢你
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2020-08-02 10:31:33
我修复了我的问题，通过使用plotly的Mesh3d函数提供点坐标以及关联的顶点：
fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2],
i=points_vert[:,0], j=points_vert[:,1], k=points_vert[:,2],
intensity=bi_volt, cmin=0, cmax=2, reversescale=False, colorscale='RdYlBu', opacity=1)])
fig.show()
如果你没有顶点，另一种可能是使用plotly的alphahull选项(而不是Delaunay)，但它不能完全满足我的需求：
fig = pot.Figure(data=[pot.Mesh3d(x=points_coord90[:,1], y=points_coord90[:,0], z=points_coord90[:,2], alphahull=0.5, opacity=0.5)])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/63129494
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