Python.pandas:如何选择对象以字母'PL‘开头的行
Python.pandas:如何选择对象以字母'PL‘开头的行
提问于 2020-06-16 05:15:05
我对pandas有特别的问题:我需要在dataframe中选择以特定字母开头的行。详细信息:我已经将我的数据导入到dataframe中，并选择了我需要的列。我还将其范围缩小到我需要的行索引。现在我还需要在其他列中选择对象以字母'pl‘开头的行。
有没有办法只根据前两个字符来选择行？
我在想
pl = df[‘Code’] == pl*但是由于行索引的原因，它不会工作。感谢您的建议！
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-06-16 05:31:27
如果您在Series上使用string方法，则应返回true/false结果。然后，您可以将其用作过滤器，并结合.loc来创建数据子集。
new_df = df.loc[df[‘Code’].str.startswith('pl')].copy()Stack Overflow用户
发布于 2020-06-16 05:18:05
使用startswith执行以下操作：
df = df[df['Code'].str.startswith('pl')]Stack Overflow用户
发布于 2020-06-16 05:21:08
条件只是一个筛选器，然后您需要将其应用于数据帧。作为过滤器，您可以使用方法Series.str.startswith和do
df_pl = df[df['Code'].str.startswith('pl')]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62397170
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