我有一个3d矩阵A=mXnXl,我想使用mask=mXn的蒙版来内嵌它。
因此,沿着"l“的每个切片都是一个2D图像(0-255 RGB范围)。我关心的是沿该轴的连续性,以及沿第三维的连续性。
我使用以下两种形式的修复
im1=inpaint.inpaint_biharmonic(np.uint8(A), np.uint8(mask), multichannel=True)
for i in range(0,l):
im2[:,:,i]=inpaint.inpaint_biharmonic(np.uint8(A[:,:,i]), np.uint8(mask), multichannel=False)
在算法中如何处理第三维?它们会产生相同的结果吗?
发布于 2019-10-18 09:50:20
你可以在这里查看函数的源代码:
正如您在该函数的for循环中看到的那样,该函数只是执行与for循环相同的操作,因此结果应该是相同的。
https://stackoverflow.com/questions/58431673
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