如何将布尔数组转换为整型数组
如何将布尔数组转换为整型数组
提问于 2013-07-07 03:08:20
我使用Scilab，并希望将布尔数组转换为整数数组：
>>> x = np.array([4, 3, 2, 1])
>>> y = 2 >= x
>>> y
array([False, False, True, True], dtype=bool)在Scilab中，我可以使用：
>>> bool2s(y)
0. 0. 1. 1. 或者只是将其乘以1：
>>> 1*y
0. 0. 1. 1. 在Python中有没有一个简单的命令，或者我必须使用一个循环？
回答 6
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2013-07-07 03:10:26
Numpy数组有一个astype方法。做y.astype(int)就行了。
请注意，可能甚至不需要这样做，这取决于您使用数组的用途。在许多情况下，Bool会自动提升为int，因此您可以将其添加到int数组中，而不必显式转换它：
>>> x
array([ True, False, True], dtype=bool)
>>> x + [1, 2, 3]
array([2, 2, 4])Stack Overflow用户
发布于 2013-07-07 03:15:05
1*y方法也适用于Numpy：
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([4, 3, 2, 1])
>>> y = 2 >= x
>>> y
array([False, False, True, True], dtype=bool)
>>> 1*y # Method 1
array([0, 0, 1, 1])
>>> y.astype(int) # Method 2
array([0, 0, 1, 1]) 如果您正在寻找一种将Python列表从布尔型转换为整型的方法，您可以使用map来实现：
>>> testList = [False, False, True, True]
>>> map(lambda x: 1 if x else 0, testList)
[0, 0, 1, 1]
>>> map(int, testList)
[0, 0, 1, 1]或者使用列表理解：
>>> testList
[False, False, True, True]
>>> [int(elem) for elem in testList]
[0, 0, 1, 1]Stack Overflow用户
发布于 2013-07-07 03:17:14
使用numpy，您可以执行以下操作：
y = x.astype(int)如果您使用的是非numpy数组，则可以使用list comprehension
y = [int(val) for val in x]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/17506163
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