Python pandas:如何在读取Excel文件时指定数据类型？
Python pandas:如何在读取Excel文件时指定数据类型？
提问于 2015-09-16 00:48:10
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。
其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。这意味着，例如，'0614‘变成了614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这在导入CSV文件时是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何东西。
我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母(将'0614‘转换为'A0614')，以确保该列是作为文本导入的，然后在python中去掉'A’，这样我就可以将它与我从SQL导入的其他表进行匹配。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-09-16 01:06:28
您只需指定转换器即可。我创建了一个具有以下结构的excel电子表格：
names ages
bob 05
tom 4
suzy 3其中"ages“列被格式化为字符串。要加载：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('Book1.xlsx',sheetname='Sheet1',header=0,converters={'names':str,'ages':str})
>>> df
names ages
0 bob 05
1 tom 4
2 suzy 3Stack Overflow用户
发布于 2017-07-23 04:33:43
如果您不知道dataframe中的列数和列名，那么这个方法会很方便：
column_list = []
df_column = pd.read_excel(file_name, 'Sheet1').columns
for i in df_column:
column_list.append(i)
converter = {col: str for col in column_list}
df_actual = pd.read_excel(file_name, converters=converter)其中，column_list是列名的列表。
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-29 19:44:21
如果您能够正确读取excel文件，并且仅显示整数值。您可以像这样指定。
df = pd.read_excel('my.xlsx',sheetname='Sheet1', engine="openpyxl", dtype=str)这应该会将整数值更改为字符串并显示在dataframe中
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