我有一个数据框架,由一个年份列(1980-2009)和16个列组成,这些列包含来自16个不同模型的气象数据。因此,每个值代表一年和一个模型的年值。下面是一些代码,可以让它非常容易地重现:
set.seed(20)
df <- as.data.frame(matrix(rnorm(120), 30, 16))
df[,17] <- 1980:2009
df <- df[,c(17,1:16)]
colnames(df) <- c("Year", "Model 1", "Model 2", "Model 3", "Model 4", "Model 5", "Model 6", "Model 7", "Model 8",
"Model 9","Model 10", "Model 11", "Model 12", "Model 13", "Model 14", "Model 15", "Model 16")现在我想用ggplot2来绘制它。目标是用不同颜色的多条线绘制一张图,每条线代表一个不同的模型。理想情况下,您应该能够为每行选择颜色。
我已经检查过类似于这两个问题的假设:Question1 Question2
但在我的例子中,没有一个是真正有效的。
使用相同的数据从Excel中得到的结果应该类似于以下内容:

有谁有提示吗?
发布于 2021-08-12 09:42:18
ggplot需要的是长数据而不是宽数据。你可以使用tidyr的pivot_longer,但还有其他功能,比如重塑。
library(tidyverse)
set.seed(20)
df <- as.data.frame(matrix(rnorm(30*16), 30, 16))
df[,17] <- 1980:2009
df <- df[,c(17,1:16)]
colnames(df) <- c("Year", "Model 1", "Model 2", "Model 3", "Model 4", "Model 5", "Model 6", "Model 7", "Model 8",
"Model 9","Model 10", "Model 11", "Model 12", "Model 13", "Model 14", "Model 15", "Model 16")
df %>%
as_tibble() %>%
pivot_longer(-1) %>%
ggplot(aes(Year, value, color = name)) +
geom_point() +
geom_line()

对于插值程度更高的直线,可以尝试使用ggalt的x样条法。
df %>%
as_tibble() %>%
pivot_longer(-1) %>%
filter(grepl("12|13|14", name)) %>%
ggplot(aes(Year, value, color = name)) +
geom_point() +
ggalt::geom_xspline()

https://stackoverflow.com/questions/68754862
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