使用换行符过滤第三方Python警告
我正在尝试使用环境变量抑制来自第三方模块(在本例中是通过Pandas的PyTables )发出的警告。警告以换行符开头。
警告示例：
python -c 'import pandas as pd; pd.DataFrame([None]).to_hdf("test.h5", "/data")'
/usr/lib/python3.9/site-packages/pandas/core/generic.py:2606: PerformanceWarning:
your performance may suffer as PyTables will pickle object types that it cannot
map directly to c-types [inferred_type->mixed,key->block0_values] [items->Int64Index([0], dtype='int64')]
pytables.to_hdf(根据Python文档，我可以通过在action:message:category:module:line格式中设置PYTHONWARNINGS来指定要忽略的警告
使用category
我尝试了PYTHONWARNINGS=ignore::PerformanceWarning，但是它给出了消息Invalid -W option ignored: unknown warning category: 'PerformanceWarning'。
PYTHONWARNINGS=ignore::pytables.PerformanceWarning给了我Invalid -W option ignored: invalid module name: 'pytables'
使用message
我最初尝试了PYTHONWARNINGS=ignore:your performance may suffer，它什么也不做，可能是因为以换行符开头的警告消息。
进一步研究换行符的情况，我尝试插入一个换行符，但它要么被转义，要么被删除：
PYTHONWARNINGS="ignore:\nyour performance" python -c "import warnings as w; [print(f) for f in w.filters]"
('ignore', re.compile('\\\\nyour\\ performance', re.IGNORECASE), <class 'Warning'>, None, 0)
// ...PYTHONWARNINGS="$(echo -n "ignore:\nyour performance")" python -c "import warnings as w; [print(f) for f in w.filters]"
('ignore', re.compile('your\\ performance', re.IGNORECASE), <class 'Warning'>, None, 0)
// ...PYTHONWARNINGS="ignore:.your performance" python -c "import warnings as w; [print(f) for f in w.filters]"
('ignore', re.compile('\\.your\\ performance', re.IGNORECASE), <class 'Warning'>, None, 0)
// ...如何禁用此警告？
(我知道我可以使用像python -c 'import pandas as pd; import warnings as w; w.filterwarnings("ignore", "\nyour performance"); pd.DataFrame([None]).to_hdf("test.h5", "/data")'这样的东西来做这件事，但是它对我的用例来说非常不方便。我也可以解决潜在的问题，但这不是一个小任务)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-07-06 19:36:17
出现问题的原因是PerformanceWarning不是内置的警告类别(list here)。
根据您的用例，您可以使用下面的方法，但要小心，因为一些笨拙的方法可能会抑制有用的警告。
如果要在从命令行运行脚本时忽略所有警告，可以使用：
python -W ignore myscript.py您的示例：
python -W ignore -c 'import pandas as pd; pd.DataFrame([None]).to_hdf("test.h5", "/data")'在脚本内部，您可以使用：
import pandas as pd
import warnings
# Create your own warning filter
warnings.simplefilter(action='ignore', category=pd.errors.PerformanceWarning)您的示例：
python -c 'import warnings; import pandas as pd; warnings.simplefilter(action='ignore', category=pd.errors.PerformanceWarning); pd.DataFrame([None]).to_hdf("test.h5", "/data")'我建议使用第二种方法的一些变体，其中显式忽略您不想看到的特定警告。
https://stackoverflow.com/questions/68251969
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