如何避免从不同目录读取不支持.nc文件
如何避免从不同目录读取不支持.nc文件
提问于 2021-02-05 00:00:21
我在一个包含.nc文件的目录中有几个文件夹。在阅读时，我得到一个错误：“NETCDF无法读取不支持的文件”。因为有超过5,000个文件，我不知道哪个文件被损坏或不支持。有没有办法通过跳转到另一个受支持的文件来读取文件。
我使用的代码是：
import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd
ncfile = glob.glob('mydata/****/se*')
frame = pd.DataFrame()
for i in np.arange(len(ncfile)):
frame = frame
for j in np.arange(len(ds.variables['time'])):
ds1 = xr.open_dataset(ncfile[i])
prec = np.ravel(ds.variables['precipitation_amount'][j,:,:])
frame[dates] = prec
ds = xr.open_dataset(ncfile[i])回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-05 00:12:35
您可以使用异常处理来做到这一点。我已经通过一个基于您的代码的简单示例展示了这一点：
import xarray as xr
import numpy as np
import pandas as pd
ncfile = glob.glob('mydata/****/se*')
frame = pd.DataFrame()
errors = []
for i in np.arange(len(ncfile)):
frame = frame
try:
ds = xr.open_dataset(ncfile[i])
except:
errors.append(ncfile[i])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66049237
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