这就是我要写出代码的问题:
你计划今天去野餐,但是早上多云。
哦,不!50%的雨天一开始就是阴天!但是早上多云是很常见的(大约40%的天开始是多云的),这通常是一个干燥的月份( 30天中只有3天倾向于下雨,或10%)白天下雨的可能性是多少?
我们将使用Rain表示白天下雨,使用Cloud表示早晨多云。
雨给云的机会写为P( Rain | Cloud )
P(雨)是雨的概率= 10%
P(云|雨)是云的概率,假设雨发生= 50%
P(云)是云的概率= 40%
*答案应该是下雨的可能性为12.5%。*
https://www.mathsisfun.com/data/bayes-theorem.html
probability = (0.1*0.5)/(0.4)
def p(probability): return (probability)
print('Probability to rain is:', bayes(probability))
发布于 2019-10-14 06:46:38
问题是bayes
不是您定义的函数,您需要将函数p
重命名为bayes
。
然后,您将获得以下输出:
Probability to rain is: 0.125
然而,将p
作为一个函数首先看起来是多余的,您可以直接打印概率,如下所示:
print('Probability to rain is:', probability)
。
https://stackoverflow.com/questions/58368325
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