Pandas如何对每行中连接的字符串进行排序？
Pandas如何对每行中连接的字符串进行排序？
提问于 2019-03-14 16:00:20
示例数据如下：
import pandas as pd
import numpy as np
d=pd.DataFrame({'lender':['tony','wood','tony','tidy'],
'borrower':['wood','tony','wood','tony']})
我想要连接lender和borrower，最重要的是在每一行中对它们进行排序。一言以蔽之，我想得到P：
排序原则与默认的sorted函数相同。例如：
sorted(['tony','wood'])
Out[221]: ['tony', 'wood']
sorted(['wood','tony'])
Out[222]: ['tony', 'wood']除非必须使用for循环，否则最好使用apply。请在复制我的问题之前仔细阅读！
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-03-14 16:17:21
一种解决方案是对每行使用带排序和join的apply：
d['p'] = d[['lender','borrower']].apply(lambda x: '_'.join(sorted(x)), axis=1)
print (d)
lender borrower p
0 tony wood tony_wood
1 wood tony tony_wood
2 tony wood tony_wood
3 tidy tony tidy_tony或者使用带有DataFrame构造函数的numpy.sort是很重要的：
d1 = pd.DataFrame(np.sort(d[['lender','borrower']], axis=1))
d['p'] = d1[0] + '_' + d1[1]
print (d)
lender borrower p
0 tony wood tony_wood
1 wood tony tony_wood
2 tony wood tony_wood
3 tidy tony tidy_tony页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55157520
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