问对图像集进行分类
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Stack Overflow用户

提问于 2019-01-16 22:33:14

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在我的数据集中，每个样本都是一组图像。有些样本是一组只有一个图像的图像，而有些样本最多有10个图像。我已经标记了每个样本(图像集-->标签)，并希望训练一个分类器

示例:样本i是一组n(i)张人p(i)的照片。每个样本都标有人p(i)的吸引力。

最简单的keras图像分类代码示例是什么，网络可以对一组大小可变的图像进行分类，而不是对一张图像进行分类？

发布于 2019-01-21 01:20:57

您正在寻找的是ConvLSTM，它保留了spatial以及sequence of images之间的temporal关系。在keras中，没有正式的实现，但有this-thread，它有很多想法和实现。

有一个repo，它提供了一个定制的conv-lstm层。此外，tensorflow对此也有稳定的实现。

对于不同的序列长度，可以添加一个零值的图像。只要这是一个序列，它就不会影响模型。

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https://stackoverflow.com/questions/54219326

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