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问图像处理:使用摄像机检测高电平
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Stack Overflow用户

提问于 2021-02-04 04:12:04

回答 1查看 33关注 0票数 0

我有一台对准道路的相机。就在这条路的边界，有一盏灰色的大落地灯。在这个落地灯上，我会画一些水平的红线。

我想做一个能计算红线数量的java应用程序。

我可以简单地得到一个图像，在每个像素上移动一个for循环，并显示它是否是红色的……但这并不是真正的优化。我可以指定线条垂直于图像。为了优化，我可以简单地移动到图像中心的y，并在每次颜色从灰色变为红色时进行计数？

你有没有什么想法可以让我使用的库，或者图像处理过程，让它变得更好？

感谢您的帮助

编辑：

来自该图像的：image1

我可以得到这样的结果：result

我怎么能数到行数呢？

image-processing

optimization

detection

java

image

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-02-05 03:06:27

所以在这个时候，我在我的办公室里做了一些尝试。

Consider this wall is a floor lamp

on this picture you can see the calibrated pattern

And here you have the pattern used as overlay

每条线用5厘米隔开。下雪的时候，底线会逐渐隐藏起来。所以我可以从顶部开始计算线条的数量来定义雪的高度。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66034957

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