我正在使用Facebook的预言库来预测时间序列。该数据集包含了大量消费者每小时的能耗。它可以追溯到几年前,这取决于消费者。我尝试了许多不同的fbProphet设置,但我无法获得比简单的取平均值更好的结果。我是如何取平均值的,我取过去三周内同一小时和同一天的值,然后计算这三个值的平均值。
The result after combining the prediction of 20 consumers.
This is what the dataset looks like.
我认为我的预测的错误之处在于,它不能很好地拟合测试数据,因为它更多地停留在中间。也许如果我能以某种方式改变一些参数,以允许更多的极值,那么它可能会更适合。请分享你的想法。
实际上,我想预测未来10天的总体消费情况,以及所有消费者的总和。但我假设,如果我为每个消费者建立一个模型,误差就会被抵消。
如果你们对我可以尝试的模型或技术有任何想法,请与我分享。
发布于 2021-08-09 22:25:13
预言者的参数是什么?我只会选择prophet(),看看结果是否有意义
https://stackoverflow.com/questions/68711825
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