Neo4j多维搜索
Neo4j多维搜索
提问于 2020-03-24 17:31:41
我正在尝试开发一个Neo4j搜索查询来查找相似的照片。
我有62个标记为“have”的节点，它们表示所有其他标记为"Photo“的节点将与之进行比较的照片。我的数据如下所示：
(p:Photo {name: 'treehouse'})-[r:LOOKS_LIKE {weight: 0.874655}]->(l:Likeness {name: 'lighthouse'})
(p:Photo {name: 'cat'})-[r:LOOKS_LIKE {weight: 0.00454}]->(l:Likeness {name: 'lighthouse'})
(p:Photo {name: 'house'})-[r:LOOKS_LIKE {weight: 0.4768}]->(l:Likeness {name: 'lighthouse'})
etc...所有关系权重都在0到1之间。
因此，示例搜索可能是：
[
{name: 'lighthouse', value: 0.856378},
{name: 'car', value: 0.17854},
{name: 'tank', value: 0.034523},
{name: 'pencil', value: 0.078902}
]如何按节点和权重的相似度(距离)顺序返回节点？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-03-26 20:26:40
尝试此查询。它查找搜索的所有匹配项，然后计算相似度为1减去搜索和关系权重之间的差值。它还将匹配每张照片的各个肖像作为地图返回。
UNWIND [
{name: 'lighthouse', value: 0.856378},
{name: 'car', value: 0.17854},
{name: 'tank', value: 0.034523},
{name: 'pencil', value: 0.078902}
] AS s
MATCH (p:Photo)-[r:LOOKS_LIKE]->(l:Likeness)
WHERE l.name = s.name
RETURN p.name, SUM(1 - abs(r.weight - s.value)) AS similarity,
COLLECT({likeness:l.name, weight:r.weight, similarity: 1 - abs(r.weight - s.value)}) AS matches
ORDER BY similarity descStack Overflow用户
发布于 2020-03-24 23:11:51
可以使用order by和limit子句返回指定数量的排序结果。
尝试这样做，看看哪五个肖像最接近树屋照片。
MATCH (p:Photo {name:'treehouse'})-[r:LOOKS_LIKE]->(l:Likeness)
RETURN l.name, r.weight
ORDER BY r.weight DESC
LIMIT 5页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60828240
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