Python Plotly Scatterpolar悬停模式显示多个数据点
Python Plotly Scatterpolar悬停模式显示多个数据点
提问于 2020-04-27 07:29:42
使用Jupyter Notebook，我使用以下代码制作了一个带有两条轨迹的散点图：
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
th = np.arange(0, 361, 1)
r1 = np.random.randn(360)
r2 = np.random.randn(360)
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatterpolar(r=r1, theta=th, mode='lines'))
fig.add_trace(go.Scatterpolar(r=r2, theta=th, mode='lines'))
fig.update_layout(hovermode='x')它产生了这个图，当我将鼠标悬停在该图上时，该图不会显示两个数据点。我希望它能同时显示两个数据点。
例如，当你有一个线条图时，它很容易做到。您只需更改hovermode = 'x‘，您就会得到如下所示的hovermode text and formatting documentation。
当我将鼠标悬停在曲线图上时，如何使我的Scatterpolar曲线图同时显示两个数据点？任何帮助都将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-05-26 20:11:10
我不知道我是否完全理解了您的最终目标，但您可以做的第一件事是使散点图不那么混乱，使更改mode='markers'。默认情况下，将为光标下方的点显示单个悬停标签，因此，如果将鼠标悬停在具有(r1，th)坐标的点上，这些悬停标签将显示在标签中，对于具有(r2，th)坐标的点也是如此。现在，对于您给出的例子，fig.update_layout(hovermode='x unified')这一行对结果没有任何影响。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61449478
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