FastAi Learner改变数据加载器他们为什么要这样做？这怎么才是正确的做法呢？
FastAi Learner改变数据加载器他们为什么要这样做？这怎么才是正确的做法呢？
提问于 2021-01-30 00:50:57
下面的代码显示，将数据加载器传递给学习器会更改它。这似乎是一种非常奇怪的行为。为什么要这样做，更改的逻辑是什么，我如何关闭它？
更重要的是，数据加载器中还包含val和测试数据。如果学习者到处改变它，那么它应该很好地记录它所做的事情。没有提到在cnn_learner和Learner中更改数据加载器。
dls = ImageDataLoaders.from_name_func(path, get_image_files(path), valid_pct=0.2,
label_func=is_tb,item_tfms=Resize(224))
x,y=next(iter(dls[0]))
print(x.min(),x.max())这分别给出了0和1。然而，启动一个学习者
learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=[accuracy],n_out=2,loss_func=CrossEntropyLossFlat())
x,y=next(iter(dls[0]))
print(x.min(),x.max())我分别得到-2.11和2.64。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-01-30 01:09:41
默认情况下，ImageDataLoaders.from_name_func数据加载器会打乱数据集。
如果你不想，你可以通过shuffle_train=False传递它。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/65958584
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