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问如何在python中打开和选择.rec文件中的图像子集？
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Stack Overflow用户

提问于 2019-10-11 13:58:13

回答 1查看 982关注 0票数 0

我有一个包含以下文件的文件夹: train.idx、train.rec、property、lfw.bin、cfp_fp.bin、agedb_30.bin

此文件夹包含人脸图像。

我已经在下面的代码中使用了ImageRecordIter。

但是，每次我打印train_data的第一个元素时，我得到的图像都不同。

train_data = ImageRecordIter(
    path_imgrec = os.path.join(rec_path,'train.rec'),
    path_imgidx = os.path.join(rec_path, 'train.idx'),
    label_width = 2,

    data_shape  = (3,112,112 ),
    batch_size  = 10,
    shuffle     = False)

我的问题是：

1)我不知道数据通常是如何存储在这些类型的文件中的，例如，哪个文件包含标签。对这些类型的文件有什么想法吗？

2)如何提取数据子集生成示例文件？另外，文件格式是什么(例如，pickle文件、txt文件)？

python

mxnet

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-11-01 06:39:21

您只在ImageRecordIter中使用train.rec和train.idx，因此它们是唯一使用的文件。您的标签将存储在train.rec文件中(与数据一起)。您可以使用MXIndexedRecordIO从这些文件中提取随机样本。类似于：

samples = []
record = mx.recordio.MXIndexedRecordIO('tmp.idx', 'tmp.rec', 'r')
for i in range(5):
    samples.append(record.read_idx(i))

record = mx.recordio.MXIndexedRecordIO('tmp.idx', 'tmp.rec', 'w')
for i, sample in enumerate(samples):
    record.write_idx(i, sample)
record.close()

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/58335050

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