问在Keras中，MaxPool层和MaxPooling层有什么不同？

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它们是一样的..。你可以自己测试它

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.layers import *

# create dummy data
X = np.random.uniform(0,1, (32,5,3)).astype(np.float32)

pool1 = MaxPool1D()(X)
pool2 = MaxPooling1D()(X)

tf.reduce_all(pool1 == pool2) # True

我使用了1D最大池化，但同样适用于所有池化操作(2D、3D、avg、全局池化)

它们基本上是相同的东西(即彼此的别名)。对于可能想知道如何确定这一点的未来读者，请转到该层的文档页面(您可以使用列表here)，然后单击“查看别名”。然后会出现一个蓝色加号(+)。

例如，如果转到MaxPool2D documentation并执行此操作，则会在该层的别名列表中找到MaxPooling2D，如下所示：

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它们是一样的。这个库更新了很多次，这就是为什么有一些函数具有不同的名称，但任务相同。您可以使用它们中的任何一个。