blocks|key|1571862|text|以下是SQL92标准，因此大多数使用SQL的RDMBS都应该支持：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1571863|CREATE+INDEX+[index+name]+ON+[table+name]+(+[column+name]+)|code-block|syntax|javascript|1571864|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

The following is SQL92 standard so should be supported by the majority of RDMBS that use SQL:

<pre><code>CREATE INDEX [index name] ON [table name] ( [column name] )
</code></pre>

blocks|key|1571901|text|Sql+Server+2005使您能够指定覆盖索引。这是一个包含来自叶级别其他列的数据的索引，因此您不必返回到表来获取索引键中未包含的列。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1571902|create+nonclustered+index+my_idx+on+my_table+(my_col1+asc,+my_col2+asc)+include+(my_col3);|code-block|syntax|javascript|1571903|对于select列表中包含my_col3，where子句中包含my_col1和my_col2的查询来说，这是非常有价值的。|1571904|entityMap^0|0|F|0|0|D|7|V|7|13|7|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@$9|P|A|Q|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|R|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]|$9|V|A|W|B|C]|$9|X|A|Y|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|D|@]|E|$]]]|N|$]]

<code>Sql Server 2005</code> gives you the ability to specify a covering index. This is an index that includes data from other columns at the leaf level, so you don't have to go back to the table to get columns that aren't included in the index keys.

<pre><code>create nonclustered index my_idx on my_table (my_col1 asc, my_col2 asc) include (my_col3);
</code></pre>

This is invaluable for a query that has <code>my_col3</code> in the select list, and <code>my_col1</code> and <code>my_col2</code> in the where clause.

blocks|key|1571927|text|对于python+pytables，索引没有名称，它们绑定到单个列：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1571928|tables.columns.column_name.createIndex()|code-block|syntax|javascript|1571929|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

For python pytables, indexes don't have names and they are bound to single columns:

<pre><code>tables.columns.column_name.createIndex()
</code></pre>

blocks|key|1786910|text|在SQL+Server中，您可以执行以下操作：(MSDN+Link+to完整的选项列表。)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1786911|CREATE+[+UNIQUE+]+[+CLUSTERED+%7C+NONCLUSTERED+]+INDEX+index_name+
++++ON+<object>+(+column+[+ASC+%7C+DESC+]+[+,...n+]+)+
++++[+INCLUDE+(+column_name+[+,...n+]+)+]
++++[+WHERE+<filter_predicate>+]|code-block|syntax|javascript|1786912|(忽略一些更高级的选项...)|1786913|每个索引的名称在数据库范围内必须是唯一的。|1786914|所有的索引都可以有多个列，并且每一列都可以按您想要的顺序排序。|1786915|聚集索引是唯一的--每个表一个。它们不能有INCLUDE%25d列。|style|CODE|1786916|非聚集索引不是唯一的，每个表最多可以有999个索引。它们可以包含列和where子句。|1786917|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms188783.aspx^0|O|9|0|0|0|0|0|0|L|7|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@$A|13|B|14|1|15]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|16|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|17|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|18|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|19|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1A|8|@$A|1B|B|1C|Q|R]]|9|@]|C|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1D|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|C|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|C|$10|11]]]]

In SQL Server, you can do the following: (<a href="http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms188783.aspx" rel="nofollow">MSDN Link</a> to full list of options.)

<pre><code>CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name 
 ON &lt;object&gt; ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) 
 [ INCLUDE ( column_name [ ,...n ] ) ]
 [ WHERE &lt;filter_predicate&gt; ]
</code></pre>

(ignoring some more advanced options...)

The name of each Index must be unique database wide.

All indexes can have multiple columns, and each column can be ordered in whatever order you want.

Clustered indexes are unique - one per table. They can't have <code>INCLUDE</code>d columns.

Nonclustered indexes are not unique, and can have up to 999 per table. They can have included columns, and where clauses.

blocks|key|1572022|text|因为大多数答案都是针对SQL数据库的，所以我写这篇文章是针对NOSQL数据库，特别是针对MongoDB。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1572023|下面是使用mongo+shell在MongoDB中创建索引的语法。|1572024|db.collection.createIndex(+<key+and+index+type+specification>,+<options>+)|code-block|syntax|javascript|1572025|示例-+db.collection.createIndex(+{+name:+-1+}+)|offset|length|style|CODE|1572026|在上面的示例中，在name字段上创建了一个单键降序索引。|1572027|请记住，MongoDB索引使用B树数据结构。|1572028|我们可以在mongodb中创建多种类型的索引，更多信息请参考下面的链接-+https://docs.mongodb.com/manual/indexes/|1572029|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://docs.mongodb.com/manual/indexes/^0|0|0|0|4|15|0|0|0|11|14|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|14|8|@]|9|@]|A|$G|H]]|$1|I|3|J|5|6|7|15|8|@$K|16|L|17|M|N]]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1A|8|@]|9|@$K|1B|L|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|A|$10|11]]]]

Since most of the answers are given for SQL databases, I am writing this for NOSQL databases, specifically for MongoDB.

Below is the syntax to create an index in the MongoDB using mongo shell.

<pre><code>db.collection.createIndex( &lt;key and index type specification&gt;, &lt;options&gt; )
</code></pre>

example - <code>db.collection.createIndex( { name: -1 } )</code>

In the above example an single key descending index is created on the name 
field. 

Keep in mind MongoDB indexes uses B-tree data structure.

There are multiple types of indexes we can create in mongodb, for more information refer to below link - <a href="https://docs.mongodb.com/manual/indexes/" rel="nofollow noreferrer">https://docs.mongodb.com/manual/indexes/</a>

blocks|key|1572092|text|并非所有数据库都需要索引。例如:+Kognitio，也就是WX2引擎，并没有提供索引的语法，因为数据库引擎会隐式地处理它。数据通过循环分区进行，Kognitio+WX2以最简单的方式在磁盘上和磁盘外获取数据。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1572093|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

An index is not always needed for all the databases. For eg: Kognitio aka WX2 engine doesn't offer a syntax for indexing as the database engine takes care of it implicitly. Data goes on via round-robin partitioning and Kognitio WX2 gets data on and off disk in the simplest possible way.

Hopefully, I can get answers for each database server.

For an outline of how indexing works check out: <a href="https://stackoverflow.com/questions/1108/how-does-database-indexing-work">How does database indexing work?</a>

How do I index a database column

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没有提供实际的解决方法或示例。

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希望我能得到每个数据库服务器的答案。有关索引工作原理的概述，请查看：

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