如何利用tensorflow实时检测两条直线的夹角
如何利用tensorflow实时检测两条直线的夹角
提问于 2019-03-11 06:11:59
我们的毕业设计是在做练习的同时实时跟踪人体运动，然后给他反馈那个练习是对还是错，以及如何让它变得完美，所以我们把代码分成了两部分。第一个是通过使用tensorflow：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation估计所有的人体关键点(关节)，然后我们运行这段代码，第二部分是执行一个小练习，比如将手臂(手部分)绑到肩膀90度，所以我们需要检测四肢之间的角度，并根据这个角度给出指令(语音或书面命令)，所以有人可以帮助我们想出一个想法或已知的代码吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-11 06:28:34
在模块tf_pose.estimator中有一个类Human，它的列表从方法PoseEstimator.inference()返回。从Human.body_parts你可以得到所有的位置和连接关节。然后，您可以计算运动类型中零件之间的角度。应该是一些非常简单的三角函数，用math.atan2函数来获得与正x轴的绝对角度。然后，你可以计算出在一个链接中，agles是如何彼此相对的，例如，从肩部开始。
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https://stackoverflow.com/questions/55092932
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