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问在NumPy中创建二维汉宁、汉明、布莱克曼、高斯窗口
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-28 23:26:29

回答 1查看 770关注 0票数 2

我有兴趣在NumPy中创建二维汉宁，汉明，布莱克曼等窗口。我知道在1D版本的NumPy中有现成的函数，比如np.blackman(51)、np.hamming(51)、np.kaiser(51)、np.hanning(51)等。

如何创建它们的2D版本？我不确定下面的解决方案是不是正确的方法。

window1d = np.blackman(51)
window2d = np.sqrt(np.outer(window1d,window1d))

-编辑

令人担忧的是，np.sqrt只期望正值，而np.outer(window1d,window1d)肯定会有一些负值。一种解决方案是放弃np.sqrt

有什么建议如何将这些一维函数扩展到二维函数吗？

fft

dft

numpy

signal-processing

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-01-29 12:30:38

这在我看来是合理的。如果您想验证您正在做的事情是否合理，可以尝试绘制出您正在创建的内容。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


x = np.linspace(0, 1.5, 51)
y = np.linspace(0, 1.5, 51)

window1d = np.abs(np.blackman(51))
window2d = np.sqrt(np.outer(window1d,window1d))

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = window2d

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='viridis')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z');

plt.show()

这给了我们-

这看起来像是1d图的2d泛化，看起来像-

然而，在最初创建1d版本时，我必须做window1d = np.abs(np.blackman(51))，因为否则，你将在最终的2D数组中得到很小的负值，你不能对其进行sqrt。

免责声明:我不熟悉这些功能或它们通常的用例。但这些情节的形状似乎是有道理的。如果这些函数的用例中实际值很重要，这可能是关闭的。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65940166

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