在同一列中聚合事件
在同一列中聚合事件
提问于 2021-08-15 17:11:54
我有个愚蠢的问题。我正在尝试按位置(字段)汇总同一周内的事件总数(Year_Week)。下面的表格屏幕截图类似于我的csv文件。我已经能够使用以下代码按字段和字段对分数求和: aggregate(x =df$ Year_Week，by = list(df$Year_Week，df$ Field )，FUN = sum)
但是，我不确定如何根据Year_Week和字段对事件进行求和。例如，由于2019-4赛季在欧文发生了2场比赛，我希望我的输出显示为"2“。同样，因为有三场比赛发生在2019-2赛季的那一周，所以我希望我的输出显示为"3“。我希望我的输出表看起来像这样：
其中sum_Game是在给定Year_Week中的一个位置(字段)发生的游戏数量，sum_Score是这些游戏分数的总和。提前感谢！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-15 19:06:12
使用data.table将数据转换为data.table (setDT)，按“Field”、“Year_Week”分组，并获取观测值(.N)和“sum”的分数，以返回包含列“sum_Game”和“sum_Score”的汇总数据集
library(data.table)
setDT(df)[, .(sum_Game = .N, sum_Score = sum(Score)), by = .(Field, Year_Week)]注意：sum_Game不是一个好的列名，因为这表明我们正在对'Game_id‘列求和，而我们不是。相反，它只是返回游戏的数量。
简而言之，如果我们在命名对象、列名等方面很小心，就不需要详细描述代码了
Stack Overflow用户
发布于 2021-08-15 17:22:19
您正在寻找这样的解决方案吗？
使用aggregate
aggregate(.~Year_Week+Field, df, sum)使用dplyr
library(dplyr)
df %>%
group_by(Year_Week, Field) %>%
summarize(sumScour = sum(Score)) Year_Week Field sumScour
<chr> <chr> <int>
1 2019-12 Irvine 8
2 2019-2 Anaheim 4
3 2019-24 Anaheim 1
4 2019-4 Irvine 11页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/68793728
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