如何使用Python和h5py读取HDF5属性(元数据
如何使用Python和h5py读取HDF5属性(元数据
提问于 2021-02-11 07:40:19
我有一个包含多个文件夹的HDF5文件。每个文件夹都添加了属性(有些将属性称为“元数据”)。我知道如何访问文件夹中的键，但不知道如何使用Python的h5py包提取属性。以下是来自HDFView的属性：
Folder1(800,4)
Group size = 9
Number of attributes = 1
measRelTime_seconds = 201.73我需要拉出这个measRelTime_seconds值。我已经有了一个读取文件的循环
f = h5py.File(file,'r')
for k,key in enumerate(f.keys()): #loop over folders
#need to obtain measRelTime_seconds here, I guess谢谢
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-02-11 11:28:38
好吧，我找到我的答案了。要读取它，只需检查属性的名称，如下所示
f['Folder'].attrs.keys()并且该值可以用
f['Folder'].attrs['<name of the attribute>']Stack Overflow用户
发布于 2021-02-11 09:08:54
属性的工作方式与组和数据集相同。使用object.attrs.keys()遍历属性名称。对象可以是文件、组或数据集。
这是一个简单的例子，它在3个不同的对象上创建2个属性，然后读取和打印它们。
arr = np.random.randn(1000)
with h5py.File('groups.hdf5', 'w') as f:
g = f.create_group('Base_Group')
d = g.create_dataset('default', data=arr)
f.attrs['User'] = 'Me'
f.attrs['OS'] = 'Windows'
g.attrs['Date'] = 'today'
g.attrs['Time'] = 'now'
d.attrs['attr1'] = 1.0
d.attrs['attr2'] = 22.2
for k in f.attrs.keys():
print('{} => {}'.format(k, f.attrs[k]))
for k in g.attrs.keys():
print('{} => {}'.format(k, g.attrs[k]))
for k in d.attrs.keys():
print('{} => {}'.format(k, d.attrs[k]))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66146782
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