如何避免Python/Pandas在保存的csv中创建索引？
如何避免Python/Pandas在保存的csv中创建索引？
提问于 2013-12-31 02:24:26
在对文件进行一些编辑后，我正在尝试将csv保存到文件夹中。
每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv')时，csv文件都有一个单独的索引列。我希望避免将索引打印到csv。
我试过了：
pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)为了保存文件..。
pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)但是，我仍然得到了不需要的索引列。当我保存我的文件时，如何避免这种情况？
回答 5
Stack Overflow用户
发布于 2014-08-11 00:17:53
使用index=False。
df.to_csv('your.csv', index=False)Stack Overflow用户
发布于 2019-07-24 17:31:32
如果您不想要索引，请使用以下命令读取文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)使用以下命令保存
df.to_csv('file.csv', index=False)Stack Overflow用户
发布于 2018-12-13 22:49:31
正如其他人所说，如果您不想首先保存索引列，则可以使用df.to_csv('processed.csv', index=False)
但是，由于您通常使用的数据本身具有某种类型的索引，假设是“时间戳”列，我将保留索引并使用它加载数据。
因此，要保存索引数据，首先设置它们的索引，然后保存DataFrame：
df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')然后，您可以使用索引读取数据：
pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')或者读取数据，然后设置索引：
pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/20845213
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