问fpc::dbscan和dbscan::dbscan之间的结果不同

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我想在一些GPS坐标上用R实现DBSCAN。我有一个距离矩阵(dist_matrix)，我将其输入到以下函数中：

dbscan::dbscan(dis_matrix，eps=50，minPts = 5，borderPoints=TRUE) fpc::dbscan(dis_matrix，eps = 50，MinPts = 5，method = "dist")

我从这两个函数得到了非常不同的结果，无论是在聚类数方面，还是在一个点是噪声点还是属于一个聚类点方面。基本上，两种算法之间的结果是不一致的。我不知道为什么他们会产生如此不同的结果，尽管在这里我们可以看到http://www.sthda.com/english/wiki/wiki.php?id_contents=7940对于虹膜数据，两个函数做的是一样的。

我的距离矩阵[来自一个计算2000多个坐标之间的空间距离的函数(geosphere::distm)。

此外，我根据伪代码源代码编写了dbscan代码：https://cse.buffalo.edu/~jing/cse601/fa13/materials/clustering_density.pdf我的结果与我从fpc包中获得的结果相同。有没有人注意到他们为什么不同。我已经检查了这两个函数，但没有找到任何东西。