Python pandas pivot_table多时间索引
Python pandas pivot_table多时间索引
提问于 2020-01-23 05:15:43
我有以下数据帧：
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame({'T': [datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()], 'V': [1, 2]})我想使用年和月作为索引进行透视，我可以这样做：
df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year, df['T'].dt.month], values = 'V')但是，因为这给了我两个名为T的列，所以我无法设置margins = True (抛出错误：The name T occurs multiple times, use a level number)。如何解决此问题？理想情况下，我希望在执行透视时手动命名列，这样我就有了Year和Month，而不是T和T。
有什么想法吗？
Stack Overflow用户
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发布于 2020-01-23 05:19:53
IIUC，您可以使用rename重命名您的系列，
df.pivot_table(index = [df['T'].dt.year.rename('Year'),
df['T'].dt.month.rename('Month')],
values='V',
aggfunc='sum',
margins=True)输出：
V
Year Month
2020 1 3
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/59868363
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