entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.shift.html|1|https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html|blocks|key|fcbvk|text|使用Series.shift并删除reset_index|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|es0rh|test["calculation"]+=+0.16667*10**((test["Temp"].shift(-1)-121.1)/10)
print+(test)
+++++Temp++calculation
0+++90.01+++++0.000164
1+++91.03+++++0.000415
2+++95.06+++++0.001315
3++100.07+++++0.002896
4++103.50++++++++++NaN|code-block|syntax|javascript|aq76n|编辑:可以通过numpy.where添加蒙版|4g8tg|test["calculation"]+=+np.where(test["Temp"]<91.11,+
+++++++++++++++++++++++++++++++0,+
+++++++++++++++++++++++++++++++0.16667*10**((test["Temp"].shift(-1)-121.1)/10))
print+(test)
+++++Temp++calculation
0+++90.01+++++0.000000
1+++91.03+++++0.000000
2+++95.06+++++0.001315
3++100.07+++++0.002896
4++103.50++++++++++NaN|eqn1m^0|2|C|H|B|2|C|0|0|0|7|B|7|B|1|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]|9|$2|3|4|5|6|$7|A]]]|B|@$C|D|E|F|2|G|H|Y|I|@$J|Z|K|10|L|M]|$J|11|K|12|L|M]]|N|@$J|13|K|14|C|15]]|6|$]]|$C|O|E|P|2|Q|H|16|I|@]|N|@]|6|$R|S]]|$C|T|E|U|2|G|H|17|I|@$J|18|K|19|L|M]]|N|@$J|1A|K|1B|C|1C]]|6|$]]|$C|V|E|W|2|Q|H|1D|I|@]|N|@]|6|$R|S]]|$C|X|E|-4|2|G|H|1E|I|@]|N|@]|6|$]]]]

Use <a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.shift.html" rel="nofollow noreferrer"><code>Series.shift</code></a> and also remove <code>reset_index</code>:

<pre><code>test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"].shift(-1)-121.1)/10)
print (test)
 Temp calculation
0 90.01 0.000164
1 91.03 0.000415
2 95.06 0.001315
3 100.07 0.002896
4 103.50 NaN
</code></pre>

EDIT: You can add mask by <a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html" rel="nofollow noreferrer"><code>numpy.where</code></a>

<pre><code>test["calculation"] = np.where(test["Temp"]&lt;91.11, 
 0, 
 0.16667*10**((test["Temp"].shift(-1)-121.1)/10))
print (test)
 Temp calculation
0 90.01 0.000000
1 91.03 0.000000
2 95.06 0.001315
3 100.07 0.002896
4 103.50 NaN
</code></pre>

entityMap|0|type|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://thispointer.com/python-how-to-use-if-else-elif-in-lambda-functions/|blocks|key|dfa31|text|lambda函数的使用|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|6jdag|test['calculation']=test['Temp'].apply(lambda+x:(formula)if(condition)+else+0)|code-block|syntax|javascript|2ibu5|lambda的语法|dtrk3|lambda+<arguments>+:+<Return+Value+if+condition+is+True>+if+<condition>+else+<Return+Value+if+condition+is+False>|2bsc1|有关更多参考here|offset|length|a7gg2^0|0|0|0|0|6|4|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8]]]|9|@$A|B|C|D|2|E|F|W|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|I|C|J|2|K|F|X|G|@]|H|@]|6|$L|M]]|$A|N|C|O|2|E|F|Y|G|@]|H|@]|6|$]]|$A|P|C|Q|2|K|F|Z|G|@]|H|@]|6|$L|M]]|$A|R|C|S|2|E|F|10|G|@]|H|@$T|11|U|12|A|13]]|6|$]]|$A|V|C|-4|2|E|F|14|G|@]|H|@]|6|$]]]]

Use of lambda function 

<pre><code>test['calculation']=test['Temp'].apply(lambda x:(formula)if(condition) else 0)
</code></pre>

syntax of lambda 

<pre><code>lambda &lt;arguments&gt; : &lt;Return Value if condition is True&gt; if &lt;condition&gt; else &lt;Return Value if condition is False&gt;
</code></pre>

for more ref <a href="https://thispointer.com/python-how-to-use-if-else-elif-in-lambda-functions/" rel="nofollow noreferrer">here</a>

entityMap|blocks|key|1jhha|text|很难从你的问题中准确地提取出你所问的问题。但我觉得这应该行得通：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1fc01|test["calculation"]+=+np.where(test["Temp"]+>=+91.11,+0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10),+0)|code-block|syntax|javascript|b01oj^0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|J|9|@]|A|@]|B|$F|G]]|$2|H|4|-4|6|7|8|K|9|@]|A|@]|B|$]]]]

It's difficult to extract exactly what you're asking from your question alone. But I feel like this should work:

<pre><code>test["calculation"] = np.where(test["Temp"] &gt;= 91.11, 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10), 0)
</code></pre>

So i have the following calculation:

<pre><code>test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index(drop=True)

</code></pre>

But i want to add to this formula an if else

if the "Temp" >= 91.11 the formula has to be used. if the "Temp" is below 91.11 the outcome has to be 0. 

This is the outcome i have with the formula at the moment:

<pre><code> Temp calculation
0 90.01 0.000164
1 91.03 0.000415
2 95.06 0.001315
3 100.07 0.002896
4 103.50 NaN
</code></pre>

So for the 90.01 Temp. the calculation has be 0.

EDIT:
I want an ifelse to the formula. So when the "Temp" is &lt;91.11 the calculation is 0. When the "Temp" >= 91.11 the outcome has to be the formula.

For example, this would be the outcome:

<pre><code> Temp calculation
0 90.01 0
1 91.03 0
2 95.06 0.001315
3 100.07 0.002896
4 103.50 NaN
</code></pre>

Calculations in dataframe

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 因此，我有以下计算： test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index(drop=True) 但是我想在这个公式中加上一个if else 如果"Temp“>=为91.11，则必须使用公式。如果"Temp“低于91.1...

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