问利用非方输入矩阵实现卷积自动编码器
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-07 04:47:16

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是否可以使用非正方形(矩形)输入矩阵训练卷积自动编码器(CAE)？我在CAE上研究过的所有教程和资源似乎都使用正方形图像。我正在处理的数据不是图像。我有数百个单细胞，每个细胞有一个矩阵(基因组数据)，行中有数千个基因，列中有数百个框(每个基因的感兴趣的基因组区域被划分为相等大小的框)。

我用Keras尝试了一些模型，但模型编码器部分的输入大小总是与解码器中输出矩阵的大小不同。所以它给出了错误。有人能帮我解决这个问题吗？

发布于 2019-03-28 03:30:18

由于没有提供示例代码，因此很难判断这里的问题是什么。然而，最有可能的是，你的矩阵是奇数(例如9×9 )，或者在池化时变得奇数。要解决此问题，您需要填充您的输入，以使矩阵缩小为均匀。我们裁剪您的自动编码器的解码器lsyer以具有匹配的输出大小

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55031885

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