问从CSV，OutOfBoundsDatetime导入时转换日期:超出界限的纳秒时间戳。熊猫

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我正在从csv导入数据，并尝试将特定日期设置为今天的日期。

如果csv中的数据采用以下格式：

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该列中的所有数据都是日期，并且格式完全相同。目前，我用df = pd.read_csv(r'<filapath.csv>)读取了数据。

然后运行此命令，将'7/21/2020‘的所有实例转换为今天的日期：

df['filedate'] = np.where(pd.to_datetime(df['filedate']) == '7/21/2020', pd.Timestamp('now').floor(freq='d'),df['filedate'])

我收到这个错误：pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-14 00:00:00

我不想使用errors='coerce'，因为列将始终由实际日期100%填充，稍后我将需要按日期过滤数据帧。csv数据中似乎有一些我看不到的“幽灵”精度。在这种情况下，我不能修改csv列，也不能使用pandas和numpy之外的任何包。