问权重vs ctree购物车条件树中的权重(party::ctree)

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条件购物车中的“权重”和“权重”是什么？

我正在使用购物车通过递归分区来分析一个小数据集(N=70)。具体地说，ctree函数形成了R中的party包。

我对什么是“权重”和“权重”有点困惑。据我所知，他们将每个节点中的最终观察值称为“权重”。但是，也可以将“权重”设置为使用条件树的模型中的重要性度量，我称之为“统计权重”。

我将一个分类变量设置为“统计权重”，我不确定软件在后面做了什么，但是每个节点的样本大小(N=“权重”)突然比初始节点大5.5倍(N=400)，并且总样本大小(N =n1+n2+n3..)取决于最小存储桶和最大深度。我认为模型只会考虑这些变量的可重复性，并在模型中对其进行权衡。我理解节点在样本大小中变化的原因，但我并不期望总N是可变的。

我已经读过patry手册很多次了，也尝试过partykit包。我读了又读，这些概念可能会被解释，但我对在推理树中添加“统计权重”时获得如此大的样本量(“权重”)感到困惑。